数据挖掘的标准流程有哪些|数据挖掘的标准流程有哪些步骤|数据挖掘的一般流程
数据挖掘的标准流程通常包括几个关键步骤。首先是数据准备,包括数据收集、清洗和整合,确保数据质量和准确性。接着是数据预处理,对数据进行转换、归一化和特征选择,以提高分析效果。第三步是模型构建,使用机器学习算法或统计模型来发现数据中的模式和规律。然后是模型评估,通过测试数据验证模型的准确性和有效性。最后是模型部署,将
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